Équipement de concassage, équipement de fabrication de sable, équipement de traitement des minéraux
2015-06-09T04:06:11+00:00

PENGARUH NILAI K PADA METODE K-NEAREST NEIGHBOR …

mempergunakan citra dalam hal melakukan evaluasi yang lebih detil dalam mendeteksi keretakan perkerasan jalan. (Lou Jing dkk, 2010) melakukan analisis dalam pengolahan citra digital menggunakan interpolasi bilinear untuk mendapatkan gambar koreksi …

get price
Bavarder sur Internet

JURNAL : Penerapan Transformasi Kosinus Diskrit Dalam ...

 · [1,2,3,4,5] Dalam proses klasifikasi, K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan suatu metode supervised learning dimana hasil dari query yang baru diklasifikasikan berdasarkan kategori pada K-NN. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasikan obyek baru …

get price
Bavarder sur Internet

PEMANFAATAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA …

wajah sangat diperlukan dalam berbagai bidang seperti kepolisian, hukum, forensik, imigrasi dan sebagai identitas wajah dalam memasuki daerah terlarang. Hal ini menyebabkan pengembangan system pengenalan wajah tetap menjadi riset yang penting.. Tujuan dari penelitian ini adalah k-nearest neighbor KNN pada pengenalan wajah dengan praproses

get price
Bavarder sur Internet

Program Bantu Prediksi Penjualan Barang Menggunakan Metode ...

Hal ini menjadi kurang maksimal oleh karena sistem pengolahan data hanya dilakukan oleh karyawan dan tanpa sistem komputerisasi sehingga pengelola toko kesulitan dalam memikirkan peluang USAha untuk meningkatkan transaksi penjualan berdasarkan riwayat transaksi.Pada penelitian ini penulis akan menerapkan metode KNN yang diharapkan dapat ...

get price
Bavarder sur Internet

(PDF) Klasifikasi Daun Dengan Perbaikan Fitur Citra ...

K-Nearest Neighbor Method (KNN) is used for leaves classification process. KNN method is chosen because this method is known rapid in training data, effective for large training data, simple and ...

get price
Bavarder sur Internet

Belajar Data Science: 4 Tools atau Software Populer Data ...

Belajar data science tentunya memerlukan proses yang panjang dan tidak mudah. Ini terbukti dengan program perkuliahan data science atau ilmu data yang tersedia di universitas luar negeri kebanyakan disediakan untuk program master atau S2. Persyaratan pun tidak tanggung-tanggung terhadap beberapa disiplin ilmu tingkat S1 yang relevan terhadap ilmu ini seperti matematika, statistika, ilmu ...

get price
Bavarder sur Internet

Pengertian Data Informasi dan Pengetahuan - advernesia.com

Apa Pengertian Data? Pengertian data adalah sekumpulan teks, angka, dan simbol yang bersumber dari fakta namun belum mempunyai arti (Cambridge International). Secara harfiah data merupakan bahasa latin yaitu bentuk jamak dari kata "datum". Datum berarti "yang diberikan". Data diperoleh berdasarkan fakta-fakta baik secara pengukuran maupun pernyataan yang tidak dapat diukur (laten).

get price
Bavarder sur Internet

k-Nearest Neighbor (k-NN) | Pemrograman Matlab

Algoritma k-nearest neighbor (k-NN atau KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Ilustrasi dari metode yang digunakan oleh algoritma k-nn dalam mengklasifikasikan objek ditunjukkan pada gambar di bawah ini: Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman matlab untuk …

get price
Bavarder sur Internet

PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK …

Measurement and Comparison of Speed Data Processing In XML File by Using Naive Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor algorithm (Pengukuran dan Pembandingan Kecepatan Pengolahan Data Dalam File XML Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor) email : [email protected]

get price
Bavarder sur Internet

hermin_kusuma: Pengolahan Citra - Segmentasi Citra

 · Segmentasi memegang peranan yang sangat penting dalam pengolahan citra. Berbagai algoritma telah dikembangkan untuk melakukan segmentasi citra medis dengan kelebihan dan kekurangan masing-masing. Karena tidak ada solusi umum dalam penyelesaian segmentasi citra, metode-metode tersebut sering kali harus dikombinasikan satu dengan yang lainnya ...

get price
Bavarder sur Internet

SPK Penerimaan Pegawai Metode K–Nearest Neighbor (KNN ...

Proses keputusan yang tepat dan cepat sangat diperlukan dalam permasalahan spk ini, maka sangat dibutuhkan suatu sistem berbasis website sehingga seleksi penerimaan pegawai baru pada sebuah instansi yang dapat berjalan lebih efektif dan efisien. metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan metode Weighted Product (WP).

get price
Bavarder sur Internet

Klasifikasi Sel Darah Putih Berdasarkan Ciri Warna dan ...

bertujuan untuk mengklasifikasi sel darah putih berdasarkan morfologi sel dengan k-nearest neighbor (knn). Algoritma pengolahan citra yang digunakan adalah hough circle, thresholding, ekstraksi ciri. kemudian untuk proses klasifikasi digunakan metode k-nearest neighbor (knn). Pada proses pengujian digunakan 100 citra untuk di ketahui jenisnya.

get price
Bavarder sur Internet

ALGORITMA k NEAREST NEIGHBOR DALAM KLASIFIKASI …

Algoritma k-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Data 35 Berikut adalah data hasil produksi 50 kelompok tani kelapa sawit pada PT. MINAMAS periode Juli-Desember 2011 yang terletak di Kecamatan Parindu Kabupaten Sanggau.

get price
Bavarder sur Internet

Aplikasi Algoritma metode KNN berbasis web | SOURCE CODE ...

 · Postingan ini membahas mengenai Aplikasi Algoritma metode KNN berbasis web, di dalam pembuatan Aplikasi ini membahas bagaimana memprediksi produksi tanaman padi, Apakah dalam proses produksi tanaman padi di kategori kan baik atau buruk. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari query instance yang …

get price
Bavarder sur Internet

PERBANDINGAN METODE DATA MINING SVM DAN NN …

Dalam tahapan pengolahan data awal, dilakukan tiga jenis yaitu: (1) Validasi data,(2) Intregrasi data dan (3)Pengubahan data, ketiga tahapan diatas dilakukan untuk mempeoleh dtaset yang mewakili dan diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi yang berharga dari ... KNN …

get price
Bavarder sur Internet

IDENTIFIKASI CITRA PADA PLAT NOMOR KENDARAAN MOBIL …

skala kuantitatif, namun dalam penelitian ini data yang digunakan adalah biner (nominal) Y. Menurut Agusta, 2007 [10] bahwa prinsip kerjan K-Nearest Neighbour (KNN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang dievaluasi dengan K tetangga terdekatnya dengan data yang dievaluasi dengan K tetangga terdekatnya dalam data pelatihan.

get price
Bavarder sur Internet

Abikindo: TEMPLATE MATCHING

Template matching adalah sebuah teknik dalam pengolahan citra digital untuk menemukan bagian-bagian kecil dari gambar yang cocok dengan template gambar. Template matching merupakan salah satu ide yang digunakan untuk menjelaskan bagaimana otak …

get price
Bavarder sur Internet

PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN BARANG Studi …

MENGGUNAKAN METODE KNN Studi Kasus: U.D. ANANG Rio Setyo Nugroho Katon Wijana Abstrak Dewasa ini ada beberapa perusahaan atau toko yang masih mengalami kesulitan dalam melakukan pengolahan data contohnya dalam studi kasus yang penulis hadapi yaitu toko …

get price
Bavarder sur Internet

IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK KLASIFIKASI ...

mengatasi masalah ini adalah dengan memanfaatkan pengolahan citra (digital image processing) dan metode klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor untuk mengurangi tingkat kesalahan yang dilakukan grader. Digital Image Processing diimplementasikan pada platform android dimaksudkan agar aplikasi dapat digunakan secara praktis dan cepat.

get price
Bavarder sur Internet

IDENTIFIKASI KUALITAS DAGING SAPI BERBASIS ANDROID …

dan klasifikasi knn. Pada penelitian yang dilakukan memiliki tiga modul utama, yaitu modul prapengolahan, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Pertama, modul prapengolahan digunakan untuk proses pengolahan data asli sebelum data tersebut diolah ke dalam proses selanjutnya. Hal ini

get price
Bavarder sur Internet

Klasifikasi Inti Sawit Berdasarkan Analisis Tekstur dan ...

Dalam penelitian ini, metode klasifikasi yang digunakan adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN). Berdasarkan simulasi, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat diklasifikasikan menurut inti utuh, inti pecah, dan cangkang. Akurasi tertinggi 66.59% diperoleh dengan menggunakan kombinasi mean dan morfologi ketika k adalah 1.

get price
Bavarder sur Internet

MAKALAH KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR) - academia.edu

Measurement and Comparison of Speed Data Processing In XML File by Using Naive Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor algorithm (Pengukuran dan Pembandingan Kecepatan Pengolahan Data Dalam File XML Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor) email : [email protected]

get price
Bavarder sur Internet

Klasifikasi Rempah-Rempah dengan Metode KNN

Diharapkan dengan adanya pengklasifikasian menggunakan komputer ini bisa mempermudah user dalam memilih rimpang yang tepat. ... 5. Proses pengolahan akan membandingkan data testing dengan data training. 6. Hasil outpu t berupa hasil klasifikasi dari rempah-rempah. Gambar Program Klasifikasi Rempah-Rempah dengan Metode KNN menggunakan Matlab: ...

get price
Bavarder sur Internet

IDENTIFIKASI CITRA PADA PLAT NOMOR KENDARAAN MOBIL …

K-nearest neighbor method give advantage because it doesn t consume too much time on its calibration. This happened because on identificate an image by data set, it doesn t need any repetition. ... Dalam melakukan pengolahan citra ada beberapa metodologi yang perlu dilakukan untuk mencapai sebuah tujuan. Adapun langkah langkah sebagai berikut : 1.

get price
Bavarder sur Internet

Belajar Bahasa: CONTOH PENULISAN METODE PENELITIAN

 · Dalam teori Saussure, semiotik dibagi menjadi dua bagian (dikotomi) yaitu penanda (signifier) dan petanda (signified).Penanda dilihat dari bentuk/ wujud fisik yang dapat dikenal melalui bentuk luarnya, sedangkan petanda dilihat sebagai makna yang terungkap melalui konsep, fungsi atau nilai-nilai yang terkandung dalam bentuk fisiknya.

get price
Bavarder sur Internet

Algoritma kNN - cahyadsn.phpindonesia.id

 · Algoritma K-Nearest Neighbor (k-NN) adalah salah satu metode yang menerapkan algoritma supervised (Han, 2006) dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada k-NN.Ketepatan algoritma k-NN ditentukan oleh ada dan tidak adanya data yang tidak relevan, atau jika bobot fitur tersebut setara dengan relevansinya terhadap klasifikasi …

get price
Bavarder sur Internet

k-Nearest Neighbor (k-NN) Menggunakan Matlab | Pemrograman ...

 · Pemrograman matlab menggunakan algoritma k-nearest neighbor pada contoh ini dapat dijalankan minimal menggunakan matlab versi r2014a karena menggunakan fungsi baru yaitu fitcknn (fit k-nearest neighbor classifier) Langkah-langkah pemrograman matlab untuk mengklasifikasikan bentuk suatu objek dalam citra digital yaitu: 1.

get price
Bavarder sur Internet

10 Top Algoritma Data Mining | Mas Mhoez

 · JAKARTA, 6/8 – INDUSTRI SAWIT RIAU. Sebuah unit pengolahan sawit di tengah perkebunan sawit di provinsi Riau, Kamis (5/8). Riau merupakan daerah penghasil minyak sawit mentah yang selama ini mengekspor sebagian besar hasil perkebunannya dalam bentuk bahan baku crude palm oil (cpo) dengan 91 negara tujuan. FOTO ANTARA/Fanny Octavianus/hp/10.

get price
Bavarder sur Internet

PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN …

mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok. Untuk mengetahui penjualan produk elektonik terlaris digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi penjualan elektronik terlaris sebanyak 6 …

get price
Bavarder sur Internet

Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Pada Aplikasi …

masih mengalami kesulitan dalam pengolahan data dikarenakan hanya dilakukan oleh sales dan tanpa sistem komputerisasi sehingga kegiatan kunjungan ke beberapa perusahaan yang dilakukan oleh sales belum maksimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbor.

get price
Bavarder sur Internet